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AI視覺感知
AI圖像增強
標(biāo)定測距

目標(biāo)檢測

基于AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)目標(biāo)智能識別?？删珳?zhǔn)實時識別道路場景中的各類行人（騎行、步行）與車輛、作業(yè)場景的工程機械及工人安全著裝狀態(tài)、農(nóng)牧場景的動物目標(biāo)（如貓狗狼）。有效預(yù)警潛在風(fēng)險，保障作業(yè)安全與人車防護，助力企業(yè)提升智能化管理效率。

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圖像分割

基于行業(yè)領(lǐng)先的圖像分割算法，率先推出嵌入式道路危險區(qū)域?qū)崟r分割，精準(zhǔn)識別危險區(qū)域并結(jié)合報警策略高效預(yù)警、誤報率低；在貨柜空間管理中，實時識別艙內(nèi)空閑區(qū)域并自動計算空間使用率，助力優(yōu)化貨物布局策略，最大化空間利用率，進而降本增效。

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字符、標(biāo)志識別

基于智能視覺技術(shù)，廣泛應(yīng)用于道路與倉儲場景。在道路應(yīng)用中，可支持多類標(biāo)志（限速、停車等）識別和字符識別（車牌），用于違規(guī)行為提醒、事件記錄及交通監(jiān)管。在倉儲應(yīng)用中，智能識別作業(yè)標(biāo)志，聯(lián)動控制叉車進行安全調(diào)控（報警/減速）。

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目標(biāo)跟蹤

客流統(tǒng)計功能，基于單目攝像機，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對攝像頭采集的圖像中的人進行實時識別及運動跟蹤，從而實現(xiàn)高準(zhǔn)確度的客流數(shù)量統(tǒng)計。在進行客流統(tǒng)計的同時，也具備攝像機監(jiān)控、錄像的功能，不僅節(jié)省設(shè)備成本、安裝成本，也為后續(xù)設(shè)備的運行維護帶來方便。

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圖像異常檢測

通過深度學(xué)習(xí)模型，精準(zhǔn)實時監(jiān)測攝像頭運行狀態(tài)（正常/臟污/遮擋/炫光），不同異常情況可采取不同報警狀態(tài)，有效保障監(jiān)控質(zhì)量，降低設(shè)備運維成本，確保7*24小時有效監(jiān)控。支持可見光和紅外場景下的檢測。

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運動狀態(tài)估計

基于實時圖像分析技術(shù)，精準(zhǔn)判斷叉車運動狀態(tài)（升降、進退）。智能聯(lián)動設(shè)備：叉臂上升自動開啟激光燈輔助定位，叉貨及閑置時關(guān)閉激光燈；叉車向前行駛時，倒車攝像頭關(guān)閉報警功能。該技術(shù)顯著提升作業(yè)精準(zhǔn)度與效率，優(yōu)化設(shè)備能耗，保障安全操作。

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DMS監(jiān)測

通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、視頻圖像分析技術(shù)、聚類及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，精準(zhǔn)實時監(jiān)測司機駕駛過程中出現(xiàn)的任何異常駕駛行為(疲勞、分心、吸煙、打電話、無口罩、喝水等)，并發(fā)出視音頻警報，主動提醒駕駛員規(guī)范作業(yè)，安全駕駛。并支持司機人臉檢測認(rèn)證、無司機狀態(tài)檢測。

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IMS檢測

針對大車（大巴/貨車）場景，基于姿態(tài)評估和目標(biāo)檢測技術(shù)，俯視監(jiān)測整個駕駛艙，對駕駛員和乘客行為進行檢測，比如艙內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計；司機是否分心、單雙手離開方向盤，離崗等；艙內(nèi)人員是否佩戴安全帶、抽煙等，并對違規(guī)行為發(fā)出警報，有效規(guī)避行車風(fēng)險，保障司乘安全與運營合規(guī)。

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超分辨率重建

基于AI超分辨率技術(shù)，從低分辨率圖像（如熱成像圖像）恢復(fù)出高分辨率圖像，以提升圖像的細節(jié)和清晰度，輔助目標(biāo)檢測與識別。該技術(shù)有效增強目標(biāo)特征，顯著提高后續(xù)檢測與識別精度，可助力在低可見度或遠距離條件下獲取更精準(zhǔn)信息，提升決策效率。

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